Penerapan Metode C4.5 Untuk Mengklasifikasikan Kelayakan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Pada Desa Bumi Agung Marga
(1) Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendikia Kotabumi, Lampung Utara
(2) Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendikia Kotabumi, Lampung Utara
(3) Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendikia Kotabumi, Lampung Utara
(4) Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi Bisnis dan Bahasa Dian Cipta Cendikia Kotabumi, Lampung Utara
Corresponding Author
Abstract
Poverty is the state of not being able to meet one's fundamental needs or provide one with food, clothing, or shelter. One of the most pressing issues that the federal government needs to solve right away is poverty in Bumi Agung Marga Village. As a result, the government has made it a policy to provide citizens with social support programs including Non-Cash Food support (BPNT). In order to solve the issue, a method is needed, and one such method is data mining. In order to categorize recipients of non-cash food aid (BPNT) as eligible, the C4.5 algorithm is used. The prediction system that will be made in this study uses RapidMiner 10.2. From the results of manual calculations via Microsoft Excel using the C4.5 algorithm, it has an accuracy of 100%. data for 2021-2022, then proven by using the Rapidminer application with an accuracy of 93.33%.
Keywords
References
A. P. Windarto, "PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI POTENSIAL," 3, 1-8, 2019.
W Lidysari, HS Tambunan, dan H. Qurniawan, "Penerapan Data Mining dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial dengan Algoritma C4.5 (Kasus Kantor Desa Martoba)", 3, 1, 53-61, 2022.
N Iriadi and N Nuraeni, "Studi Penerapan Metode Klasifikasi Data Kelayakan Kredit pada Bank," J. Tek. Komput. AMIK BSI, II, 1, 132-137, 2016.
VS Ginting, K Kusrini, dan E Taufiq, Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python, Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun, 10, 1, 36-44, 2020.
B. Pangan, N. O. N. Tunai, and C. Algorithm, Indonesian Journal of Business Intelligence”, 4, 1, 2021.
N. I. Nella, N. Y. Setiawan, and D. E. Ratnawati, "Klasifikasi Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan dengan Menggunakan Metode C4. 5 (Studi Kasus: Desa Mlirip, Kabupaten Mojokerto)," 6, 3, 1332-1339, 2022.
D. P. Utomo, "Analisis Perbandingan Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut pada Data Set Penyakit Jantung," 4, 437-444, 2020.
S D Anggriani, M Syahril, M. Kom, I Mariami M. Si, Data Mining Algoritma C4 . 5 Untuk Menganalisa Penduduk Penerima Program Keluarga Harapan ( PKH ) ( Studi Kasus : Kelurahan Tualang V )", 2020.
R. A. Islahudin, S. Rahmatullah, A. Afandi, “Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Kelayakan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai,”. 22, 02, 147–159, 2022.
R. H. Pambudi and B. D. Setiawan, "Penerapan Algoritma C4. 5 untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa SMA Berdasarkan Faktor Eksternal," 2, 7, 2637-2643, 2018.
C. Elma Purnomo, "Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Warga Miskin di Desa yang Mengandung Sari," J. Teknol. dan Sist. Inf., 2, 3, 14-25, 2021.
I. Massulloh dan Fitriyani, "Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Anak Berkebutuhan Khusus di Pusat Stimulasi Ibnu Sina," eProsiding Informasi Spesialis,1, 1, 136-144, 2020.
J. Algor, Penerapan Data Mining Penentu Minat Dan Bakat Siswa Smk Dengan Metode C4 . 5, 1, 2837, 2019.
C. Algoritma, Prediksi Kepuasan Tenant Pada Gedung Wisma Keiai Menggunakan, 2, 2, 238243, 2020.
C. Algorithm et al., Classification and Clustering of Internet Quota Sales Data Using, 9,2, 268283, 2023.
Article Metrics
Abstract View
: 663 times
Download : 265 times
DOI: 10.56327/jtksi.v6i3.1496
Refbacks
- There are currently no refbacks.
